主讲人：曾念寅

主办单位：人工智能学院

讲座时间：2023年11月1日（星期三）下午15:00-17:00

讲座形式：腾讯线上会议：193-931-093

内容简介：

复杂工业场景中产生的数据普遍含有缺陷，即不完善数据，因此如何对复杂场景中的不完善数据进行充分挖掘和分析利用成为当前的研究热点。本报告以复杂场景中不完善数据为对象，研究具有强鲁棒性和泛化能力的数据建模、学习和优化理论，解决其分析与决策瓶颈问题，并介绍相关理论方法在工业、医学和航空等典型场景中的应用。

主讲人简介：

曾念寅，博士，特任研究员，博士生导师，厦门大学南强青年拔尖人才，智能系统与计算实验室负责人。主要研究方向为复杂场景中不完善数据智能分析及其在医学，航空和工业智能的应用。主持包括国家自然科学基金、国家重大专项子课题、中国工程院和皇家工程院中英校企合作项目、省自然科学基金、省对外合作项目和重要企事业单位委托项目等20余项科研项目。研究成果获中国发明协会发明创业成果二等奖1项，福建省自然科学二等奖和三等奖各1项，重庆市自然科学一等奖1项，厦门市科技进步二等奖等多项科研奖励。在IEEE TKDE, TEVC, TCYB,TMI,TBME等高水平期刊上发表SCI收录学术论文80余篇，谷歌学术引用8400余次，H因子38，入选ESI高被引/热点论文19篇；主编/参编出版专著/教材/章节4部。授权发明专利11项（转化2项），国际PCT 1项。担任Neurocomputing和Frontiers in Medical Technology 期刊副编辑，Computers in Biology and Medicine，Biomedical Engineering Online，Mathematical Problems in Engineering, 电子与信息学报，中国图象图形学报，重庆理工大学（自然科学版）等10个期刊编委/青年编委。担任中国人工智能学会青工委委员，福建省自动化学会理事，福建省系统工程学会理事，入选厦门市重点人才、福建省高层次人才、斯坦福大学发布的“全球前2％顶尖科学家”。