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学术活动

Artificial Intelligence for Drug Discovery (AIDD): Physical Model-based Ligand/Target Binding Poses and Affinity Prediction Promoting Drug Screening
发布时间:2023-11-23 16:35 来源:药学院 点击率:

主讲人:左柯

主办单位:药学院

讲座时间:2023年11月27日(周一)15:00-17:00

讲座地点:格物楼712会议室、格物楼C201会议室

 

内容简介:


1.人工智能在药学领域的应用背景;

2.如何通过人工智能精准表征单个配体与靶标结合的细节;

3.NEET蛋白家族蛋白的重要意义;

4.模拟预测已知配体与人源NEET蛋白的结合。


主讲人简介:

左柯,博士,成都大学获得制药工程学士学位(2015年)、药物化学硕士学位(2018年)。硕士毕业后在福州大学化学学院担任研究助理,后在亚琛工业大学(德国)、耶路撒冷希伯来大学(以色列)和费拉拉大学(意大利)获得了计算生物物理学欧洲联合博士学位(2023年)。2023年加入意大利卡利亚里大学Paolo Ruggerone教授团队,担任物理系博士后研究员。主要研究兴趣是通过分子动力学模拟、metadynamics和量子化学模拟等多尺度计算机模拟研究蛋白质/蛋白质、蛋白质/配体相互作用和基于人工智能的药物设计。在国际同行评审期刊上发表了20篇科学论文。