主讲人：吴喜之

主办单位：数学与大数据学院

讲座时间：2023年9月20日 15：00-17:00

讲座地点：知津楼C303

内容简介：

通过数据实例和Python编码训练，介绍机器学习最核心的内容和深度学习及强化学习的基本要素，同时熟悉作为工具的Python 编程语言。主要从模型驱动的传统统计和数据驱动的机器学习、神经网络和深度学习要素和强化学习要素等方面展开，并通过Python用数据例子演示说明。

主讲人简介：

吴喜之，男，中国人民大学教授，博士生导师。在国内外高水平期刊发表学术论文50余篇，出版专著和教材40余部。曾任教于南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗莱纳大学教堂山分校、北卡罗莱纳大学夏洛特分校与密歇根大学等20多所国内外高校。