主讲人：张全贵

主办单位：数学与大数据学院

报告时间：2023年6月4日   9:00-12:00

报告地点：知津楼C303

内容简介

首先介绍机器学习和深度学习的本质思想以及应用领域。针对近期应用比较广泛的一些经典深度学习模型展开介绍，包括全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制等。然后介绍智能推荐系统基本原理、研究方法以及热点研究问题，重点针对基于深度学习的推荐算法研究进行介绍，最后探讨该领域目前存在的挑战性问题以及未来的研究方向。

主讲人简介

张全贵，男，1978年出生，河北昌黎人。博士，副教授，硕士生导师。CCF会员，CCF多媒体专委会执行委员。悉尼科技大学访问学者。博士毕业于北京工业大学模式识别与智能系统专业。研究方向：推荐系统，深度学习，大数据分析等。发表论文30余篇，其中顶级国际学术会议1篇（IJCAI 2018）。授权发明专利2项，申请软件著作权6项。主持省级以上科研课题2项，企业合作项目多项。获得中国煤炭工业科学技术奖三等奖1项、中国职业安全健康协会科学技术奖三等奖1项、阜新市科技进步一等奖3项、二等奖2项。担任IJCNN、PAKDD、ICDM等国际学术会议程序委员会委员，担任IJDSA、IEEE Intelligent Systems、MONE、Frontiers in Big Data等国际学术期刊审稿人。